超一半算力造爽剧，这事儿靠谱吗

两份数据不在同一个维度，不能直接比——中文在线披露的 55% 是国内 AI Token 消耗份额，字节公关负责人刘星 10 月 19 日回应的 10% 是字节内部总算力中用于视频生成模型训练和推理的占比。一个是下游应用消耗结构，一个是公司内部资源配置，差五倍是统计口径不同，不是哪家在说谎。

10% 和 55%，说的是同一件事吗？

不是。前者出自中文在线（300364）6 月初披露的投资者关系活动记录表，统计的是不同用途在国内 AI Token 总量中的占比：短剧与视频生成 55%、电商与营销（含直播带货、广告）24%、软件开发 15%，AI 短剧的 Token 消耗量已经达到软件开发的两倍以上。后者是字节公关负责人刘星 10 月 19 日发文中给出的数字，明确说明是字节”公司的总算力中，只有约 10%，用于视频生成模型的训练和推理”。

口径差了两层：第一层，中文在线的 55% 是 Token 消耗份额，反映的是”被调用了多少次、每次生成了多长内容”，不直接等于物理算力（GPU 小时）；第二层，刘星的 10% 是算力配置比例，反映的是”训练和推理各占多少 GPU 资源”。前者的分母是国内所有模型的总 Token 输出，后者的分母是字节一家的总算力池子——一个回答”AI 应用层消耗长什么样”，另一个回答”字节的资源投入长什么样”，对不上也就不足为奇了。

AI 短剧真这么烧算力吗？

烧，但”过半”的说法缺少可核验的来源。三组数字感受一下量级：今年前 8 个月国内上线微短剧 43 万部，抖音上半年新上 AI 短剧 22 万部，一部 12 集的短剧算力成本接近 20 万元。截至今年 5 月，国内短剧用户规模达 8.51 亿，覆盖近七成移动互联网用户；今年中国微短剧、AI 剧漫剧市场规模合计将突破 1210 亿元。

物理算力上，视频生成确实比文本推理贵得多。单次图像或视频生成的算力开销通常是同等长度文本推理的几十到上百倍，AI 短剧作为高频、高并发的视频生成场景，整体 Token 消耗居首并不意外。但 Token 消耗份额和物理算力占比不能直接换算——这也是 55% 和 10% 差五倍多、却又可能都站得住的另一个原因。

争议之后，还能看哪些数据？

豆包这次只否认了”55%”这一项，其余数字没接，本质上是”点对点辟谣”——能澄清字节自己的算力配置，澄清不了整个行业的算力账本。中文在线引用的”行业调研数据”未注明出处，55% 这个数字短期内难以独立验证。

想看清真实的算力消耗结构，可以盯两类第三方数据。一是 OpenRouter 的周调用榜：10 月 5 日至 11 日，中国 AI 大模型周调用量已经达到 86.74 万亿 Token，连续 24 周超过美国——虽然不区分用途，但调用总量是判断行业整体盘子的可靠锚点。二是头部产品的运营数据：字节旗下红果短剧 2026 年 1 月日活突破 1 亿，7 月达到 1.68 亿，已经超过腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果 TV 四大长视频平台日活之和（约 1.55 亿），用户人均单日停留时长约 125 分钟。产品侧的用户规模和停留时长最终会反映在推理侧的 Token 消耗上，把这两组数据交叉对比，比单一来源的”调研数据”更接近真实情况。