AI 浪潮

AI 浪潮:大模型、AI 应用与研究进展的解读,聚焦对普通人和开发者真正有用的部分。
谷歌TPU在轨跑通Gemma 4,太空AI离商用有多远-字节棱镜 (Byte Prism)

谷歌TPU在轨跑通Gemma 4,太空AI离商用有多远

据36氪《史上首次!谷歌TPU在轨运行Gemma 4》报道,Google Project Suncatcher 原型卫星已经用 TPU 在轨运行 Gemma 4,并把生成结果通过星地链路传回地面。 但不能据此认为“谷歌…
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik12天前
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Google Veo 新模型怎么选?质量、价格与接入讲清-字节棱镜 (Byte Prism)

Google Veo 新模型怎么选?质量、价格与接入讲清

准备批量生成 30 条十秒广告视频时,开发者很容易先陷入一个误区:看到 Veo 2 能生成 4K、长达两分钟的视频,便按高规格长片估算成本;但在实际入口中,Veo 2 当时通过实验性工具 VideoFX 提供...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik7天前
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淘宝 MNN 开源 0.3B 模型,离线跑到 350 token/s-字节棱镜 (Byte Prism)

淘宝 MNN 开源 0.3B 模型,离线跑到 350 token/s

350 token/s 不是所有手机都能复现的固定速度。这一数字是苹果 iPhone 18 Pro 上使用 MNN 推理引擎完全离线运行时的平均 Decode 速度,团队在正式评测中也把 Prefill 与 Decod…
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik6天前
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Claude 用 60 个子智能体刷新了黎曼零点比例下界-字节棱镜 (Byte Prism)

Claude 用 60 个子智能体刷新了黎曼零点比例下界

据披露,Claude 没有证明黎曼 ζ 函数的所有非平凡零点都位于临界线上。此前无条件下界是 5/12(约 41.66%),这次论文把相关结果推进到至少 2/3;进一步优化测试函数后,常数达到 0.6725(67.2...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik23天前
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1.09 亿模型反超 720 亿,胜负取决于任务设定-字节棱镜 (Byte Prism)

1.09 亿模型反超 720 亿,胜负取决于任务设定

1.09 亿参数与 720 亿参数相差约 660 倍,这样的对比很容易让人把结果理解成“小模型已经全面击败大模型”。但参数量并不等于训练算力、显存占用、推理速度或成本,同样也不能直接证明模型在所...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik10天前
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谷歌4个Agent在《我的世界》里死了605次后写代码获胜-字节棱镜 (Byte Prism)

谷歌4个Agent在《我的世界》里死了605次后写代码获胜

36氪报道中,4个AI Agent进入《我的世界》,累计死亡605次,期间自主编写代码,最终击败Boss。 但“死亡605次”首先是一份运行统计,不等于进行了605轮模型训练,公开信息也没有证明每次死亡都...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik21天前
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iOS 27.2 隐形水印:AI 图像如何标记与检测

据 IT之家梳理,iOS 27.2 将 SynthID 引入指定 Apple Intelligence 图像工具,标记肉眼不可见,却可由检测器读取。 更准确的定位是:它提供的是“是否经过指定 AI 工具处理”的来源信号…
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik6天前
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字节图像模型连改100轮,局部编辑与API价格-字节棱镜 (Byte Prism)

字节图像模型连改100轮,局部编辑与API价格

“连改100轮不崩”不等于100轮后主体、构图和光线完全不变;“API降价”也不等于一条长编辑链的总费用同步下降。现有资料将 Seedream 5.0 描述为统一的生成与编辑模型,支持最高 4K、多图组合和...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik3天前
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claude-mem 能解决 Claude Code 失忆吗?-字节棱镜 (Byte Prism)

claude-mem 能解决 Claude Code 失忆吗?

claude-mem 能缓解 Claude Code 的跨会话失忆,但它保存的是经 AI 压缩、可检索的外部记忆,而不是把每次对话无损续接。它的核心价值在于把原本局限在单次会话里的项目决策、排错结论和开发进度...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik12天前
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流式 JSON 边接收边渲染,前端用状态机减少整段重跑-字节棱镜 (Byte Prism)

流式 JSON 边接收边渲染,前端用状态机减少整段重跑

每收到一块就 JSON.parse,失败后继续吞异常,不属于增量解析:它既无法消费尚未闭合的 JSON,也容易让“答案闪现后消失”的故障反复出现。可靠路径是持续解码文本、扫描完整字段、执行字段级 S...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik16天前
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