AI 浪潮

AI 浪潮:大模型、AI 应用与研究进展的解读,聚焦对普通人和开发者真正有用的部分。
ChatGPT与Codex额度调整:哪些任务开始共享-字节棱镜 (Byte Prism)

ChatGPT与Codex额度调整:哪些任务开始共享

看到“ChatGPT 和 Codex 要共用额度”,很容易被理解成普通 ChatGPT 对话、Codex 任务和 API 调用最终都会进入同一个余额池。这个判断过头了。根据现有产品说明,更准确的理解是:ChatGPT …
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik11天前
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物理 AI 基础设施该选哪条路线?-字节棱镜 (Byte Prism)

物理 AI 基础设施该选哪条路线?

用“选择一块 TOPS 最高的芯片”来理解机器人算力问题,通常会误判选型目标。模型研发、固定模型推理、机器人端侧实时计算和数据中心系统编排对应不同负载,不存在一套方案能够覆盖所有负载。英...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik10天前
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Rabbit 2 接入 40+ AI 智能体:Android 开发工作流的变化-字节棱镜 (Byte Prism)

Rabbit 2 接入 40+ AI 智能体:Android 开发工作流的变化

过去使用 AI 生成 Android 代码时,开发者往往要反复“搬运”:让模型生成代码,回到 Android Studio 编译、运行,再把 Logcat、项目结构和构建错误重新整理到对话中。模型能看到代码,却未必理...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik10天前
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GPT-6.1 Terra 低价能降低 Agent 成本吗-字节棱镜 (Byte Prism)

GPT-6.1 Terra 低价能降低 Agent 成本吗

GPT-6.1 Terra 真正值得关注的不是标价,而是完成同一任务时能否稳定获得更低的总成本。
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik17天前
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AI 能从人脸照片预测癌症患者生存期吗-字节棱镜 (Byte Prism)

AI 能从人脸照片预测癌症患者生存期吗

36氪《哈佛重磅研究:AI凭人脸照片,就能预测癌症患者死亡风险》用“预测死亡风险”概括了这项研究,但更准确的技术判断是:面部年龄指标与癌症患者生存结局存在统计关联,不能据此换算出某个人...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik22天前
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DeepSeek Harness:154万日活与插件市场-字节棱镜 (Byte Prism)

DeepSeek Harness:154万日活与插件市场

11 月 5 日,DeepSeek Harness 公布产品与社区进展:截至 11 月 4 日,以使用官方 API 的用户为统计范围,平台日活跃用户达到 154 万,每日消耗 Token 约 92 万亿;与此同时,官方…
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik7天前
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Google Veo 新模型怎么选?质量、价格与接入讲清-字节棱镜 (Byte Prism)

Google Veo 新模型怎么选?质量、价格与接入讲清

准备批量生成 30 条十秒广告视频时,开发者很容易先陷入一个误区:看到 Veo 2 能生成 4K、长达两分钟的视频,便按高规格长片估算成本;但在实际入口中,Veo 2 当时通过实验性工具 VideoFX 提供...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik7天前
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淘宝 MNN 开源 0.3B 模型,离线跑到 350 token/s-字节棱镜 (Byte Prism)

淘宝 MNN 开源 0.3B 模型,离线跑到 350 token/s

350 token/s 不是所有手机都能复现的固定速度。这一数字是苹果 iPhone 18 Pro 上使用 MNN 推理引擎完全离线运行时的平均 Decode 速度,团队在正式评测中也把 Prefill 与 Decod…
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik6天前
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Claude 用 60 个子智能体刷新了黎曼零点比例下界-字节棱镜 (Byte Prism)

Claude 用 60 个子智能体刷新了黎曼零点比例下界

据披露,Claude 没有证明黎曼 ζ 函数的所有非平凡零点都位于临界线上。此前无条件下界是 5/12(约 41.66%),这次论文把相关结果推进到至少 2/3;进一步优化测试函数后,常数达到 0.6725(67.2...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik23天前
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1.09 亿模型反超 720 亿,胜负取决于任务设定-字节棱镜 (Byte Prism)

1.09 亿模型反超 720 亿,胜负取决于任务设定

1.09 亿参数与 720 亿参数相差约 660 倍,这样的对比很容易让人把结果理解成“小模型已经全面击败大模型”。但参数量并不等于训练算力、显存占用、推理速度或成本,同样也不能直接证明模型在所...
Elvnik的头像-字节棱镜 (Byte Prism)钻石会员Elvnik10天前
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