华为不做药，AI制药底座已落地百卡集群

“华为不做药，也不做管线”，不等于退出医药行业。2026年10月24日，在由中国医药创新促进会与香港交易所主办的第十一届医药创新与投资大会上，华为制药军团总裁樊杰明确表示这一边界；华为仍面向药企、科研机构和AI制药企业提供算力、存储、网络、工具链与数据治理能力。

换言之，华为调整的是业务角色：不再以开发药品、建设药物管线为目标，而是转向AI制药产业的技术基础设施供应商与生态组织者。“不开发药品、不自建管线”限定的是产品责任，对外开放的则是计算、平台和产业协作能力。

“不做药”是边界重画，不是退出医药

华为所说的“不做药”，准确含义是不开发药品、不自建药物管线，服务对象则包括药企、科研机构和AI制药企业。华为参与的是研发基础设施与工具能力建设，而不是以自有药品管线参与竞争。

樊杰同时指出，AI制药仍处于快速发展、市场预期较高的阶段，蛋白质结构预测、分子模拟等部分技术已经进入实际应用，但整个药物研发链条尚未打通。行业接下来需要回答的问题，不只是模型规模有多大，而是模型能否进入真实研发流程，并与实验数据和研发决策形成闭环。

所以，提供计算工具与交付新药是两件不同的事。华为解决的是前者，无法替代湿实验、临床验证和药品商业化。这条边界既让华为避免与药企直接竞争，也使其能力集中在更熟悉的基础设施环节。

AI制药底座具体包含什么

华为所说的AI制药技术底座包括五类能力：算力、存储、网络、工具链和数据治理。它不是简单提供几张加速卡，而是要让计算资源、数据流转和研发工具形成可以运行的系统。

据樊杰介绍，药物研发模型训练至少需要64张卡，很多时候会达到百卡甚至千卡规模。数百张卡不能被逐张孤立使用，而要通过集群和超节点协同调度，同时让存储与网络跟上数据供给，否则名义上的卡数很难转化为训练效率。

1024卡超节点方案不等同于已经落地的百卡集群项目。据樊杰介绍，华为当前有1024卡超节点方案，并称其为全球最大；已经披露的实际项目，是与两家医疗企业共建百卡集群，投资规模接近亿元级，用于模型训练、部署和优化。

在科研侧，华为还为上海药物研究所、昌平实验室等机构提供算力、存储、网络等基础设施支持。模型能力则由深势科技、望石智慧、分子之心等生态伙伴补充，华为负责算力、存储和网络的协同及适配。这种分工表明，华为提供的是承载不同模型的平台，不包办所有模型。

产业影响会落在哪里

目前最清晰的产业样本是广药集团与华为的AI制药联合创新实验室。双方以昇腾、鲲鹏算力为底座，推进算子开发和算法优化，部署AI药研智能体与模型，研究方向覆盖小分子、抗体、核药和中药，并计划在年内建成医药全场景智能药研算力平台，以支撑广药多条创新药研发管线迭代升级。

这种模式对产业的影响主要体现在三方分工：药企开放研发场景与行业课题，华为提供算力和平台，模型公司补充专业模型。它可能减少药企重复建设AI基础设施的成本，也让模型公司的能力通过行业级集群获得落地入口。对国产算力生态而言，评价标准也将从通用性能比较，进一步转向复杂科学计算中的集群效率与工程适配。

但基础设施部署不能直接等同于AI制药成功。樊杰指出，中国药企与国际大型制药企业在收入规模上仍有明显差距，AI能否提高研发效率并形成持续产出，最终仍要由具体管线和商业化结果验证。百卡集群解决模型训练和运行问题，真实研发闭环、临床效果与商业回报则需分别验证。

更具体的产业信号是，广药集团与华为AI制药联合创新实验室相关项目已入选工信部人工智能高价值场景应用案例集。